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Trabajo entregado

Resultados que se sostienen.

Una muestra de proyectos recientes. Algunos clientes prefieren confidencialidad — los datos están, los nombres no siempre.

30

días de soporte incluidos

2

semanas entre entregas usables

100%

del código queda a su nombre

E-commerce · Belleza

DATOS DE EJEMPLO — SUSTITUIR POR CASO REAL

Una tienda que se caía de apps, reemplazada por una propia

ANTES

Shopify con catorce apps encima. El checkout tardaba ocho segundos en el teléfono y tres de cada cuatro carritos se abandonaban ahí mismo.

DESPUÉS

Tienda propia en Next.js con Stripe y SINPE. El checkout carga en menos de dos segundos y la operación dejó de pagar catorce suscripciones.

LO QUE SE MOVIÓ

Abandono de carrito
73 %41 %

−32 pts

Carga del checkout
8,1 s1,9 s

−77 %

Costo mensual de apps
USD 380USD 0

−USD 4 560/año

LO QUE SE CONSTRUYÓ

  • Next.js
  • Stripe
  • SINPE Móvil
  • Postgres
  • Panel de pedidos

INVERSIÓN

USD 6 800 · 9 semanas

OTROS EXPEDIENTES

Eventos & logística

DATOS DE EJEMPLO — SUSTITUIR POR CASO REAL

Doce hojas de cálculo, un solo sistema

Un panel donde el evento se arma, el staff se asigna y la factura sale sola. El lunes de cuadre desapareció del calendario.

Horas manuales por semana

60 h4 h−56 h

USD 9 500 · 10 semanas

Salud · Telemedicina

DATOS DE EJEMPLO — SUSTITUIR POR CASO REAL

Un asistente que recoge síntomas antes de la consulta

El paciente conversa antes de entrar; el médico abre la consulta con el resumen ya escrito y la especialidad sugerida.

Tiempo administrativo por consulta

11 min3 min−73 %

USD 7 200 · 8 semanas

CÓMO CONTAMOS

Cada número tiene una fuente.

Una página llena de porcentajes solo vale si usted sabe qué nos habría hecho dejar una cifra por fuera.

  1. 01

    La línea base se mide antes de tocar nada

    La primera semana del proyecto se va en instrumentar lo que ya existe. Si no pudimos medir el "antes", el número no se publica.

  2. 02

    Comparamos períodos equivalentes

    Un diciembre contra un diciembre. Comparar temporada alta contra temporada baja infla cualquier resultado y no le sirve a nadie.

  3. 03

    El cliente aprueba el número antes de que salga

    Cada cifra de esta página sale del sistema del cliente y la revisa el cliente. Por eso hay casos que no están acá.

Algunos casos no están publicados por NDA. Si quiere ver trabajo del sector que le interesa, pídanos referencias confidenciales en la llamada.

Sobre los casos

Cómo medimos y qué se queda con usted.

Si su industria no está aquí pero el problema se parece, mándenos un mensaje — tenemos casos privados que mostramos uno a uno.

¿Cómo midieron exactamente esas métricas?

Cada caso tiene una baseline pre-lanzamiento (≥ 30 días) contra la cual comparamos después de 60–90 días en producción. Las métricas vienen de analytics propios del cliente (GA4, Mixpanel, su CRM, etc.), no de estimaciones nuestras. Si quiere ver el dashboard de uno, lo enseñamos por NDA.

¿Puedo ver el código y los repos?

No mostramos los repos públicos por contrato — son de propiedad del cliente. Lo que sí podemos enseñar: arquitectura técnica, decisiones de stack y resultados del code review pre-lanzamiento. Si lo necesita para due diligence, lo arreglamos por NDA.

¿Por qué pocos casos visibles?

Mostramos los casos que el cliente autorizó publicar. La mayoría prefiere quedarse fuera del sitio por competencia o regulación (sobre todo fintech, salud y B2B). Los proyectos que corren en producción se los podemos referenciar uno a uno por privado.

¿Trabajan con mi industria si no aparece aquí?

Probablemente sí. Lo que cambia entre industrias es el dominio del negocio, que aporta usted; la mecánica de construir el software la aportamos nosotros.

¿Qué pasa si mi proyecto no llega a esos números?

Las métricas son resultado del producto, del equipo del cliente y del contexto del mercado. Lo que sí garantizamos: el producto que entregamos pasa revisión de código, está documentado, vive en su repositorio y tiene 30 días de soporte.

Su caso podría ser el próximo.